Comprendre le comportement d’un module photovoltaïque dans le temps est essentiel pour évaluer l’état d’une installation. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle et les nouvelles techniques de diagnostic permettent de rendre cette analyse toujours plus précise et rapide.
Une nouvelle méthodologie expérimentale permet de reconstituer les pertes de puissance à partir d’une seule image d’électroluminescence. L’analyse peut aller jusqu’au niveau de zones individuelles de la cellule, en identifiant des phénomènes de dégradation et des défauts susceptibles d’influencer les performances.
L’utilisation d’images acquises par drone ouvre également de nouvelles possibilités pour l’inspection des installations de grande taille, où la rapidité et la capacité à analyser un grand nombre de modules peuvent améliorer l’efficacité des activités de contrôle et de maintenance.
L’évolution des techniques de diagnostic montre à quel point la connaissance des modules devient de plus en plus approfondie tout au long de leur cycle de vie. Pour Peimar, la recherche technologique, le contrôle des performances et l’attention portée à la qualité s’inscrivent dans une même démarche : développer des modules signifie aussi comprendre leur comportement dans le temps et contribuer à la réalisation d’installations photovoltaïques conçues pour préserver leur valeur sur le long terme.
